【文件属性】：
文件名称：用神经网络确定权重的matlab代码-Art2MonitoringHybridSystem:ART-2神经网络和机器监控混合系统
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 00:47:31
系统开源
用神经网络确定权重的matlab代码ART-2神经网络和机器监控混合系统
用于在线群集的Matlab工具
这个贡献是实现了ART-2神经网络和监测混合系统的Matlab库，该系统是一个复杂的人工智能系统（ART-2，EMMoG，VBMoG），用于实时分析和聚类多维数据。
最初，它被应用于风力涡轮机的智能监控。
ART-2神经网络
这是什么
ART-2网络是基于自适应共振理论（ART）的无监督神经网络。
它是由Carpenter和Grossberg在[1]中引入的。
Art2.m文件是一个Matlab类，代表ART-2网络的模型。
Art2类成员代表网络权重和参数。
Art2.m依赖于外部log4m.m记录器类，该类提供了在控制台上或指定文件中记录网络操作和状态的功能。
它行得通吗？
该贡献包含Art2TestCases.m套件，其中包含基于[2]的5.3.3节中提供的示例的多个单元测试以及功能测试用例。
他们确认了实施的高质量，并可以显示示例系统的运行情况。
这个怎么运作
该实现基于Fausett在[2]的5.3节中提供的ART-2网络的详细描述。
如何使用它
将Art2Monitor
【文件预览】：
Art2MonitoringHybridSystem-master
----Art2.m(10KB)
----runtest.m(55B)
----MonitoringHybridSystem.m(14KB)
----BaseTestCases.m(4KB)
----LICENSE(1KB)
----log4m.m(9KB)
----README.md(6KB)
----Art2TestCases.m(16KB)
----+GaussianMixtureLib()
--------logsumexp.m(481B)
--------logmvgamma.m(406B)
--------emgm.m(3KB)
--------vbgm.m(6KB)
--------license.txt(1KB)
----MonitoringHybridSystemTestCases.m(21KB)
----runSimulation.m(4KB)