文件名称：用神经网络确定权重的matlab代码-Hyperspectral-image-visualization-based-on-MPCNN:基于多
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 18:34:17
系统开源
用神经网络确定权重的matlab代码基于多通道脉冲耦合神经网络的高光谱图像可视化的Matlab代码 用法 在Matlab中运行demo.m 如果您使用此代码，请按以下方式引用此工作： @ARTICLE {8907846，作者= {P。 {Duan}和X. {Kang}和S. {Li}和P. {Ghamisi}}，journal = {IEEE地球科学和遥感交易}，标题= {基于多通道脉冲耦合神经网络的高光谱图像可视化} ，年份= {2020}，数量= {58}，数量= {4}，页面= {2444-2456}，摘要= {高光谱图像（HSI）可视化，其目的是尽可能显示原始图像的实质信息。在具有自然色彩的三色监视器上，在图像解释和分析中起着重要作用。 但是，大多数HSI可视化方法仅专注于呈现场景的详细信息，而没有提供自然色并以相似的颜色来区分土地覆盖物。 为了解决这个问题，本文提出了一种基于多通道脉冲耦合神经网络（MPCNN）的HSI可视化方法，该方法包括以下步骤。 首先，提出并探索了MPCNN以融合原始的HSI，从而获得具有丰富空间细节的融合频带。 然后，提出了一种颜色映射方案来确定红色，
【文件预览】：
Hyperspectral-image-visualization-based-on-MPCNN-master
----MPCNN()
--------Demo.m(435B)
--------MPCNN_fusion.p(696B)
--------MPCNN_VIS.m(1KB)
----Demo.m(435B)
----README.md(2KB)
----MPCNN_fusion.p(696B)
----Readme.m(369B)
----MPCNN_VIS.m(1KB)