文件名称：分形维数计算matlab代码-Fractal-Dimension:使用BoxCount方法计算灰度和彩色图像的分形维数
文件大小：162KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 18:31:03
系统开源
分形维数计算matlab代码分形维数 这是相对改进的改进盒计数方法。 使用Box Count方法计算灰度和彩色图像的分形维数 该代码用于计算灰度和彩色图像的分形维数。 这是我们开发的一种新方法。 对于grayscale.m，它使用盒子计数方法作为基础，然后使用通过使用盒子数量和比例绘制的图形，计算出最佳拟合线，其斜率为我们提供了所需的分形维数。图像。 对于彩色图像，开发了三种新方法。 这些代码可用于进一步研究图像的分形维数，并可用于分类目的，肿瘤检测等。这些代码已经过测试并可以工作。 这些代码可用于进一步研究分形维数在各个领域的应用。 所有代码都是用MATLAB编写的。 已添加针对color_1.m的Jupyter Notebook。 （Python3版本） 参考 如果您发现此存储库有帮助，请考虑引用我们的工作。 @article{ Author = {Sumitra Kisan and Sarojananda Mishra and Ajay Chawda and Sanjay Nayak}, Title = {Estimation of Fractal Dimension in Di
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Fractal-Dimension-master
----c3.jpg(10KB)
----grayscale.m(1KB)
----color_3.m(1KB)
----c1.jpg(78KB)
----color_1.m(2KB)
----c2.jpg(17KB)
----c4.jpg(40KB)
----color_2.m(2KB)
----c5.jpg(11KB)
----README.md(1KB)
----Fractal_Dimension.ipynb(5KB)