文件名称：matlab回归分析计算t统计量代码-r_neural_network_deep_learning:这是R中神经网络和深度学习的库和框架的精选
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更新时间：2024-06-08 17:49:16
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matlab回归分析计算t统计量代码R的神经网络和深度学习库 这是R神经网络和深度学习的库和框架的精选清单。 请随时贡献。 包裹 描述 fastai软件包为fastai提供了R包装器。 fastai库使用现代最佳实践简化了快速而准确的神经网络的训练。 该库基于对fast.ai进行的深度学习最佳实践的研究，并包括对视觉，文本，表格，音频，时间序列和collab（协作过滤）模型的“开箱即用”支持。 直接绑定到libtorch C ++库（也支持pytorch）。 这些套件（）是试图创建像pytorch这样的生态系统的尝试 R包，用于使用YOLOv3和U-net进行对象检测和图像分割 神经网络的另一个集合。 包括“ BP”，“自动编码器”，“ LVQ”（有监督和无监督），“ MAM”的版本 执行数据集的有监督的转换。 目的类似于主成分分析（PCA）的目的，即以非线性监督的方式执行数据转换和降维。 这是通过首先训练3层多层感知器，然后将隐藏层的激活用作输入要素的转换来实现的。 实际上，它利用了由神经网络的隐藏层提供的表示形式的变化。 通常，这可以用作机器学习方法的数据预处理，特别是对于那些与许
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