statsmodels：在Python中的统计建模和计量经济学 -python

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更新时间：2021-06-18 18:04:08
数据分析 statsmodels：在Python中的统计建模和计量经济学 关于 statsmodels statsmodels 是一个 Python 包，它为统计计算提供了 scipy 的补充，包括描述性统计以及统计模型的估计和推理。 文档 最新版本的文档位于 https://www.statsmodels.org/stable/ 开发版本的文档位于 https://www.statsmodels.org/dev/ 发行说明中突出显示了最近的改进 https ://www.statsmodels.org/stable/release/version0.9.html 文档备份可在 https://statsmodels.github.io/stable/ 和 https://statsmodels.github.io/dev/ 获得。 主要特点 线性回归模型： 普通最小二乘法 广义最小二乘法 加权最小二乘法 具有自回归误差的最小二乘法 分位数回归 递归最小二乘法 具有混合效应和方差分量的混合线性模型 GLM： 支持所有单参数指数族的广义线性模型分布 贝叶斯混合 GLM 用于二项式和泊松 GE