文件名称：Tree_Structured_GRU:使用张量流实现树型GRU
文件大小：2.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 06:54:33
Python
文件'lib'和'scripts'是依赖项，而python'recursive_gru'包含模型和报告的脚本。 树形门控循环单元 该存储库旨在成为我的存储库，我将为我的硕士论文存储脚本。 该存储库的内容是由Kai Sheng Tai，Richard Socher和Christopher D.Manning撰写的改版的实现（以张量流形式）。 我的实现是递归神经网络和门控循环单元之间的混合。 此外，重要的是要提到，此更改已在情感分类（二进制和细粒度）上进行了测试。 我正在测试此想法的两种不同的更改。 第一次改建 第二次改建 要求 Python = 2.7 Tensorflow = r1.2.1 为了运行这两个模型，您应该运行以下脚本，该脚本将下载经过预训练的单词嵌入。 git clone https://github.com/stanfordnlp/treelstm.git cd t
【文件预览】：
Tree_Structured_GRU-master
----scripts()
--------download.py(4KB)
--------preprocess-sick.py(4KB)
--------preprocess-sst.py(11KB)
--------convert-wordvecs.lua(925B)
----fetch_and_preprocess.sh(532B)
----README.md(2KB)
----formulas()
--------first_approach.png(18KB)
--------second_approach.png(19KB)
----lib()
--------ConstituencyParse.java(7KB)
--------DependencyParse.java(5KB)
--------stanford-postagger-2015-01-29.zip(2.63MB)
--------CollapseUnaryTransformer.java(1KB)
----tree_gru()
--------node.py(4KB)
--------tree_gru.py(15KB)
--------data_utils.py(8KB)
--------sentiment_gru.py(3KB)
--------tree_lstm.py(19KB)
--------sentiment_lstm.py(3KB)