文件名称：VNet-Tensorflow:用于医学影像分割的V-Net架构的Tensorflow实现
文件大小：1.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 12:58:19
deep-learning tensorflow medical-imaging segmentation vnet
V-Net的Tensorflow实现 这是用于3D医学成像分割的架构的Tensorflow实现。 该代码仅实现Tensorflow图，必须在训练程序中使用它。 网络的视觉表示 这是此代码实现的网络示例。 用法示例 from VNet import VNet input_channels = 6 num_classes = 1 tf_input = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(10, 190, 190, 20, input_channels)) model = VNet(num_classes=num_classes, keep_prob=.7) logits = model.network_fn(tf_input, is_training=True) logits将具有[10, 190, 190, 20, 1] logits形状[10,
【文件预览】：
VNet-Tensorflow-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----VNet.py(6KB)
----Layers.py(5KB)
----VNetDiagram.png(1.15MB)