文件名称：PyTorch网络研讨会：PyTorch机器学习教程（适用于Pearson）
文件大小：19.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 00:45:19
JupyterNotebook
关于课程 该存储库与Pearson Publishing实时网络研讨会“使用PyTorch机器学习”配合PyTorch 。 David Mertz（ ）和提供的其他培训也使用了此材料的版本。 如果您参加了使用此材料的网络研讨会之一，我建议您在以下上完成有关该问卷的调查：。 当人们填写完这些内容后，我们会将更新后的答案折叠到课程本身使用的数据集中。 安装培训资料 在参加本课程之前，请配置您需要的环境。 在存储库中，找到文件requirements.txt以使用pip安装软件，或找到文件environment.yml以使用conda安装软件。 IE： $ conda env create -f environment.yml $ conda activate Pearson-PyTorch (Pearson-ML) $ jupyter notebook Outline.ipynb 或者
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PyTorch-webinar-master
----NetworkExamples_1.ipynb(164KB)
----AllenNLP_0.ipynb(11KB)
----NetworkExamples_4.ipynb(165KB)
----AllenNLP_3.ipynb(21KB)
----AllenNLP_5.ipynb(2KB)
----WhatIsML.ipynb(420KB)
----src()
--------find-exp-torch.py(1KB)
--------over_under_fit.py(3KB)
--------README.md(18B)
--------predictors.py(2KB)
--------mglearn()
----img()
--------rainbox-butterfly-unicorn-kitten.jpg(24KB)
--------inception-v3.png(148KB)
--------garment-regressor.png(746KB)
--------gers_lstm.png(73KB)
--------Crisopid_July_2013-9.jpg(63KB)
--------sklearn-topics.png(743KB)
--------GAN-nudes.png(750KB)
--------cannot-brain.jpg(23KB)
--------GAN-celebs.png(134KB)
--------cell-image.png(11KB)
--------random-perceptron.png(800KB)
--------gan_schema.png(25KB)
--------GAN-generated-distributions.png(161KB)
--------garment-model.png(991KB)
--------dqm-bokeh-palms.jpg(20KB)
--------random-perceptron.svg(104KB)
--------open-notebook.png(3KB)
--------prediction-vs-size.png(136KB)
--------basic-perceptron.png(51KB)
----Features.ipynb(678KB)
----scratch()
--------LearnCurve.ipynb(25KB)
----requirements.txt(148B)
----Library_Comparison.ipynb(872KB)
----AllenNLP_2.ipynb(13KB)
----environment.yml(291B)
----README.md(4KB)
----Outline.ipynb(6KB)
----NetworkExamples_0.ipynb(55KB)
----NetworkExamples_3.ipynb(176KB)
----NetworkExamples_2.ipynb(78KB)
----data()
--------parts-of-speech-model.pkl(11KB)
--------stanford()
--------linear_failure.csv(63KB)
--------imagenet_class_index.json(35KB)
--------pets.csv(63B)
--------garments.csv.gz(1.19MB)
--------sentiment-model.pkl(12.09MB)
----ImageClassifier.ipynb(178KB)
----AllenNLP_6.ipynb(2KB)
----IntroPyTorch.ipynb(88KB)
----.gitignore(152B)
----NetworkExamples_5.ipynb(17KB)
----AllenNLP_4.ipynb(17KB)
----AllenNLP_1.ipynb(7KB)