文件名称：rl-tutorials:强化学习的基本算法
文件大小：3.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 04:55:12
Python
| 写在前面 本项目用于学习RL基础算法，尽量做到：注释详细，结构清晰。 代码结构主要分为以下几个脚本： model.py强化学习算法的基本模型，局部神经网络，演员，评论家等 memory.py保存重放缓冲区，用于off-policy plot.py利用matplotlib或seaborn补充奖励图，包括滑动平均的奖励，结果保存在结果文件夹中 env.py用于重建强化学习环境，也可以重新自定义环境，例如给动作加噪声 agent.py RL核心算法，某种dqn等，主要包含update和choose_action两个方法， main.py运行主函数 其中model.py ， memory.py ， plot.py由于不同算法都会用到，所以放入common文件夹中。 运行环境 python 3.7，pytorch 1.6.0-1.7.1，gym 0.17.0-0.18.0 使用说明 对应算