文件名称：Multi-Agent-Deep-Deterministic-Policy-Gradients:多主体深度确定性策略梯度（MADDPG）算法的Pytorch实现
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 07:51:29
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多代理深确定性策略梯度 多主体深度确定性策略梯度（MADDPG）算法的Pytorch实现 这是我在论文中提出的算法的实现：“针对混合合作竞争环境的多主体Actor评论家”。 您可以在这里找到本文： : 您将需要安装多代理粒子环境（MAPE），可以在这里找到： : 确保创建具有MAPE依赖项的虚拟环境，因为它们有些过时了。 我还建议使用PyTorch 1.4.0版运行此程序，因为最新版本（1.8）似乎与我在计算批评者损失时使用的就地操作存在问题。 将主存储库克隆到与MAPE相同的目录中可能是最容易的，因为主文件需要该软件包中的make_env函数。 可以在以下位置找到本教程的视频： :
【文件预览】：
Multi-Agent-Deep-Deterministic-Policy-Gradients-master
----buffer.py(3KB)
----maddpg.py(3KB)
----agent.py(3KB)
----README.md(1024B)
----networks.py(2KB)
----main.py(2KB)