文件名称：pytorch-rdpg:RDPG的PyTorch实施（循环确定性策略梯度）
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:07:13
deep-reinforcement-learning pytorch recurrent-neural-networks continuous-control rdpg
循环确定性策略梯度（RDPG） 概述 递归确定性策略梯度的实现来自本文 要求 $ python -m pip install --upgrade pip $ pip install -r requirements.txt 跑步 训练： 摆v0 $ python main.py --env Pendulum-v0 --max_episode_length 1000 --trajectory_length 10 --debug 测试（TODO） 参考： 递归神经网络基于内存的控制< > 通过深度强化学习进行持续控制< > 使用PyTorch的DDPG实现< > PyTorch-RL < >
【文件预览】：
pytorch-rdpg-master
----.gitignore(27B)
----requirements.txt(172B)
----random_process.py(2KB)
----normalized_env.py(566B)
----agent.py(3KB)
----README.rst(928B)
----rdpg.py(8KB)
----util.py(1KB)
----TODO.md(261B)
----main.py(3KB)
----memory.py(13KB)
----evaluator.py(2KB)
----model.py(3KB)