文件名称：DRL：“深度强化学习”代码的存储库
文件大小：5.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 05:50:13
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博士升 介绍 该存储库是Deep Reinforcement Learning的代码我通过游戏验证了我的代码。 这些游戏是用pygame 。 我制作了游戏或修改了游戏以申请DRL。 另外，由Unity ML-agents构成的环境位于 我实现的每种算法的性能如下（已通过Breakout验证）。 我按照以下步骤设置DRL代码。 这是我实现description of DQN codes的。 DRL算法的描述 环境 软件 Windows7（64位） Python 3.6.5 Python4.2.0 Tensorflow-GPU 1.12.0 pygame 1.9.3 的opencv3 3.1.0 硬件 CPU：Intel（R）CoreTM i7-4790K CPU @ 4.00GHZ GPU：GeForce GTX 1080TI 记忆体：16GB 执行 我的环境的示例代码为E