【文件属性】：
文件名称：DRL：“深度强化学习”代码的存储库
文件大小：5.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-23 12:03:33
tensorflow deep-reinforcement-learning pygame dqn icm
博士升
介绍
该存储库是Deep Reinforcement Learning的代码我通过游戏验证了我的代码。 这些游戏是用pygame 。 我制作了游戏或修改了游戏以申请DRL。
另外，由Unity ML-agents构成的环境位于
我实现的每种算法的性能如下（已通过Breakout验证）。
我按照以下步骤设置DRL代码。
这是我实现description of DQN codes的。
DRL算法的描述
环境
软件
Windows7（64位）
Python 3.6.5
Python4.2.0
Tensorflow-GPU 1.12.0
pygame 1.9.3
的opencv3 3.1.0
硬件
CPU：Intel（R）CoreTM i7-4790K CPU @ 4.00GHZ
GPU：GeForce GTX 1080TI
记忆体：16GB
执行
我的环境的示例代码为E