文件名称：DRL:深度强化学习
文件大小：18.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 11:31:04
深度强化学习 概述。 强化学习[] [] []。 基于价值的学习[] []。 基于策略的学习[] []。 演员批评方法[] []。 AlphaGo [] []。 TD学习。 Sarsa [] []。 Q学习[] []。 多步TD目标[] []。 基于价值的学习的高级主题。 体验重播（ER）和优先级ER [] []。 高估，目标网络和双重DQN [] []。 决斗网络[] []。 具有基线的策略梯度。 具有基线的政策梯度[] []。 带有基线的REINFORCE [] []。 优势演员评判（A2C）[] []。 REINFORCE与A2C [] []。 基于策略的学习的高级主题。 信任区域策略优化（TRPO）[] []。 部分观察和RNN。 处理连续动作空间。 离散控制与连续控制[] []。 连续控制的确定性策略梯度（DPG）[] []。 连
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