文件名称：brmp:Pyro中的贝叶斯回归模型
文件大小：212KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 11:22:48
JupyterNotebook
贝叶斯回归模型 这是尝试在Python中实现类似的库。 它允许使用lme4语法（的子集）指定贝叶斯回归模型。 给定这样的描述和pandas数据框，该库将针对或生成模型代码和设计矩阵。 资源 。 。 显示库的笔记本已用于使模型适合数据。 当前状态 型号规格 公式 这是系统可以处理的一些示例公式： 公式 描述 y ~ x 人口层面的影响 y ~ 1 + x y ~ x1:x2 变量之间的相互作用 y ~ 1 + x0 + (x1 | z) 组级效果 y ~ 1 + x0 + (1 + x1 | z) y ~ 1 + x0 + (1 + x1 || z) 组系数之间没有相关性 y ~ 1 + x0 + (1 + x1 | z1:z2) 按多个因素分组（未测试） y ~ 1 + x0 + (x1 | z0) + (1 + x2 || z1) 以上的组合 先验 可以在各种粒度
【文件预览】：
brmp-master
----brmp()
--------model_pre.py(4KB)
--------design.py(26KB)
--------pyro_codegen.py(13KB)
--------backend.py(5KB)
--------family.py(6KB)
--------priors.py(10KB)
--------utils.py(2KB)
--------model.py(6KB)
--------__init__.py(9KB)
--------examples()
--------numpyro_codegen.py(14KB)
--------numpyro_backend.py(5KB)
--------fit.py(12KB)
--------pyro_backend.py(11KB)
--------formula.py(9KB)
----.travis.yml(403B)
----setup.cfg(86B)
----LICENSE.md(11KB)
----setup.py(398B)
----Makefile(230B)
----docs()
--------source()
--------make.bat(799B)
--------requirements.txt(62B)
--------requirements_torch.txt(82B)
--------Makefile(638B)
----tests()
--------test_brm.py(42KB)
----.readthedocs.yml(624B)
----.gitignore(687B)
----readme.md(4KB)