文件名称：reggie:贝叶斯回归
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 04:16:40
Python
雷吉 用于贝叶斯回归的Python软件包。 该软件包的目标是成为一个相对独立的python软件包，用于解决贝叶斯回归问题。 暂时，此软件包的主要关注点是松散地基于Matlab中Carl Rasmussen的GPML工具箱的高斯过程（GP）模型，但是当我们尝试对其中一些方法进行归纳时，关注点已经发生了微小的变化。 安装 安装此软件包的最简单方法是运行 pip install -r https://github.com/mwhoffman/reggie/raw/master/requirements.txt pip install git+https://github.com/mwhoffman/reggie.git 这将安装该软件包及其任何依赖项。 安装软件包后，即可通过python直接运行随附的演示。 例如，通过运行 python -m reggie.demos.basic 演示的完整列
【文件预览】：
reggie-master
----.gitignore(44B)
----setup.cfg(67B)
----README.md(1KB)
----tests()
--------test_core_domains.py(2KB)
--------test_means.py(1KB)
--------test_likelihoods.py(3KB)
--------test_models.py(3KB)
--------test_core_params.py(10KB)
--------test_core_priors.py(2KB)
--------test_kernels.py(5KB)
--------test_kernels_distances.py(1KB)
----.coveragerc(239B)
----AUTHORS.txt(35B)
----requirements.txt(104B)
----LICENSE.txt(1KB)
----setup.py(989B)
----reggie()
--------utils()
--------likelihoods()
--------kernels()
--------means()
--------models()
--------demos()
--------__init__.py(298B)
--------core()
--------learning()
----.travis.yml(1KB)