cavaface.pytorch:人脸识别项目（火炬）

【文件属性】：
文件名称：cavaface.pytorch:人脸识别项目（火炬）
文件大小：113KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 02:18:30
network pytorch apex face-recognition loss cavaface.pytorch：用于深脸识别的Pytorch培训框架 李耀彬和池丽颖 介绍 此仓库为使用pytorch的人脸识别提供了高性能的分布式并行训练框架，包括各种主干（例如ResNet，IR，IR-SE，ResNeXt，AttentionNet-IR-SE，ResNeSt，HRNet等），各种损失（例如，Softmax，Focal，SphereFace，CosFace，AmSoftmax，ArcFace，ArcNegFace，CurricularFace，Li-Arcface，QAMFace等），各种数据扩充（例如，RandomErasing，Mixup，RandAugment，Cutout，CutMix等）和袋装改善性能的技巧（例如FP16培训（顶点），标签平滑，LR预热等） 主要要求 火炬== 1.4.0 火炬视觉== 0.5.0 tensorboardX == 1.7

【文件预览】：
cavaface.pytorch-master
----head()
--------__init__.py(64B)
--------metrics.py(23KB)
--------metrics_parallel.py(23KB)
----backbone()
--------mobilenext.py(7KB)
--------mobilenetv3.py(7KB)
--------mobilenetv2.py(6KB)
--------resattnet.py(15KB)
--------efficientnet.py(15KB)
--------resnest.py(15KB)
--------resnext.py(1KB)
--------__init__.py(438B)
--------proxylessnas.py(11KB)
--------resnet_irse.py(7KB)
--------hrnet.py(26KB)
--------densenet.py(6KB)
--------rexnetv1.py(6KB)
--------resnet.py(6KB)
--------ghostnet.py(9KB)
--------mobilefacenet.py(7KB)
--------common.py(28KB)
----loss()
--------utils.py(506B)
--------loss.py(2KB)
--------__init__.py(1B)
----train.py(17KB)
----config.py(3KB)
----evaluation()
--------utils()
--------main.py(5KB)
--------run.sh(586B)
--------eval_ijbc.py(11KB)
--------infer()
--------eval_megaface.py(16KB)
--------evaluate_service.py(7KB)
----requirements.txt(1KB)
----train.sh(97B)
----dataset()
--------randaugment.py(5KB)
--------utils.py(6KB)
--------datasets.py(6KB)
--------__init__.py(128B)
----util()
--------utils.py(6KB)
--------__init__.py(1B)
--------metrics.py(10KB)
--------verification.py(8KB)
--------flops_counter.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----docs()
--------GETTING_STARTED.md(976B)
--------MODEL_ZOO.md(4KB)
--------INSTALL.md(448B)
----.gitignore(2KB)
----optimizer()
--------__init.__py(0B)
--------optimizer.py(20KB)
--------lr_scheduler.py(4KB)