文件名称：matlab车间调度代码-stan_workshop_2016:在R中使用Stan进行贝叶斯建模（2016年5月/六月）
文件大小：1.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 14:08:27
系统开源
matlab车间调度代码使用Stan的贝叶斯建模 Stan是一种开源的贝叶斯推理工具，具有R，Python，Matlab，Julia，Stata和命令行中的接口。 用户使用高级统计语言编写统计模型。 默认的贝叶斯推理算法是不掉头采样器（NUTS），这是哈密顿量蒙特卡洛的自动调整版本。 Stan的开发旨在解决现有贝叶斯推理工具的速度和可伸缩性问题。 研讨会的目的是通过RStan和PyStan界面将Stan实际应用到不同的模型中。 每天将分为三个部分： 贝叶斯统计和MCMC RStan中的编码模型 生物统计学案例研究（第1天和第2天） 第三天下午，用户可以携带自己的数据并使用Stan为其建立模型原型。 讲师：（哥伦比亚大学），（哥伦比亚大学），克里斯·冯内斯贝克（范德比尔特大学） 活动时间：2016年5月31日至6月2日，9：00-16:00 活动地址： 研讨会上展示的幻灯片可以是 日程 第一天 斯坦简介 支持可重复的研究 第一个例子 RStan接口中的I / O 贝叶斯统计简介 Stan计划的组成部分 基本数据类型和变量声明 可变约束并转换为无约束规模 程序块和执行：数据，参数，模型 衍
【文件预览】：
stan_workshop_2016-master
----notebooks()
--------Multilevel Modeling.ipynb(764KB)
--------Gaussian Processes.ipynb(2.4MB)
----code()
--------bernoulli.stan(129B)
--------roaches.data.R(5KB)
--------blocker.init.r(268B)
--------survival.data.r(24KB)
--------survival.r(2KB)
--------linear_model_1.stan(169B)
--------blocker.data.r(437B)
--------blocker.stan(650B)
----LICENSE(6KB)
----README.md(3KB)
----data()
--------srrs2.dat(1.57MB)
--------cty.dat(140KB)