文件名称：使用支持向量机和多元线性回归的疾病预测系统-研究论文
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更新时间：2024-06-30 05:28:00
Disease Prediction System
数据科学和机器学习等现代技术的发展为医疗保健社区和医疗机构开辟了道路，可以尽早发现疾病，并有助于提供更好的患者护理。 当我们没有完整的医疗数据时，检测可能疾病的准确性会降低。 此外，某些疾病是基于区域的，这可能会导致疾病预测较弱。 当身体出现问题时，我们的身体就会出现症状，有时可能只是小问题，但有时我们可能会患上严重的疾病，如果我们不及早处理这些症状，那么治愈可能为时已晚这种病。 所以我们提出了一个疾病预测系统，可以根据症状预测可能的疾病，以便早期治愈。 它节省了对患者进行完整诊断所需的时间，并且根据系统提供的建议，我们只能为患者诊断出所需的疾病。 在本文中，我们使用机器学习算法来尝试准确预测可能的疾病。 所提出的系统生成的结果具有高达 87% 的准确率。 该系统在更准确地预测可能的疾病方面具有令人难以置信的潜力。 本研究的主要目的是帮助非技术人员和新生医生对疾病做出正确的判断。