【文件属性】：
文件名称：Heart_disease_prediction:使用5种算法进行心脏病预测
文件大小：11.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 19:02:09
machine-learning data-mining random-forest clustering naive-bayes
心脏病预测
Heart Disease prediction using 5 algorithms
- Logistic regression,
- Random forest,
- Naive Bayes,
- KNN(K Nearest Neighbors),
- Decision Tree
then improved accuracy by adjusting different aspect of algorithms.
最终决策树
数据集来源（）
数据集创建者：
匈牙利心脏病研究所。 布达佩斯：医学博士Andras Janosi
瑞士苏黎世大学医院：医学博士William Steinbrunn
瑞士巴塞尔大学医院：医学博士Matthias Pfisterer
VA医疗中心，长滩和克利夫兰诊所基金会：Robert Detrano，医学博士。
数据集信息：
该数据库
【文件预览】：
Heart_disease_prediction-master
----Large45.jpg(9KB)
----PPT.pptx(3.8MB)
----heart.csv(11KB)
----heart_Disease.ipynb(2.41MB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----HeartDisease.ipynb(322KB)
----Project Report Softcopy.pdf(7.62MB)
----pred.jpg(19KB)
----hd2.ipynb(89KB)
----download.png(446KB)
----hd.ipynb(1.34MB)
----LICENSE(1KB)
----processed_heart_data.csv(11KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----README.md(2KB)
----final.png(6KB)