文件名称：heart_disease_prediction:心脏病UCI数据集
文件大小：130KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 14:38:28
JupyterNotebook
heart_disease_prediction 心脏病UCI数据集 该实验只是根据心脏病的缺席情况简单地预测心脏病的存在。 1.关于数据集： 该数据集在Kaggle（ ）上提供。 并且可以从UCI机器学习存储库（ ）中获得。 数据包含总共14个属性，如下所示。 属性说明 年龄：岁 性别：性别（1 =男性； 0 =女性） cp：胸痛类型 值1：典型心绞痛值2：非典型心绞痛值3：非心绞痛2值：无症状 trestbps：静息血压（入院时以毫米汞柱为单位） 胆汁：血清胆汁，mg / dl fbs ：（空腹血糖> 120 mg / dl）（1 =正确； 0 =错误） restecg：静息心电图结果 值0：正常值1：ST-T波异常（T波倒置和/或ST升高或降低> 0.05 mV）值2：按照Estes的标准显示可能或确定的左心室肥大 丘脑：达到最大心率 exang：运动引起的心绞痛（
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