文件名称：数据融合matlab代码-Person_RE-ID:Person_RE-ID
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 05:56:51
系统开源
数据融合matlab代码两流CNN-RNN网络，带有用于Person re-ID的专心池 概括： 我们通过使用两个流来执行视频重新ID，每个流都是基于暹罗语的。 RGB和光流分别作为输入，以分别学习空间和时间信息。 我们在我们的基础论文“基于视频的人员重新识别的循环卷积网络”上进行了专心的研究。 最后，我们将两个流的输出融合到充分利用的功能图上。 步骤＃1环境设置 i）：要运行此代码，您必须已安装nn，nnx，cunn，rnn，image，opttim和cutorch包装的Torch7。 ii）：您必须具有Nvidia GPU才能使用CUDA。 有关详细信息，请参见。 iii）：MATLAB R2015a。 步骤＃2运行代码： 1：要运行此代码，请首先下载以下链接上可用的数据集： -iLIDS-VID： -PRID-2011： -火星： 2：运行datapreprocessing / computeOpticalFlow.m生成光流。 光流数据将在数据集的同一目录中生成。 例如，数据预处理/ PRID2011-OF-HVP。 3：运行traintest / videoReid.lua并
【文件预览】：
Person_RE-ID-master
----.gitignore(324B)
----data_preprocessing()
--------prepareDataset.lua(7KB)
--------computeOpticalFlow.m(4KB)
--------datasetUtils.lua(4KB)
----Layers()
--------MetrixMultiply.lua(2KB)
--------fusion.lua(6KB)
----models()
--------RNN-Sptial.lua(4KB)
--------attention.lua(2KB)
--------Cnn-Rnn.lua(5KB)
--------Dropout.lua(3KB)
--------Fussion_attention.lua(6KB)
----TrainTest()
--------reIdTrain.lua(6KB)
--------reIdTest.lua(6KB)
----README.md(2KB)