文件名称：图像卷积操作matlab代码-CNN-MAR:基于卷积神经网络的X射线计算机断层摄影中的金属伪影减少（CNN-MAR）
文件大小：60.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 11:53:15
系统开源
图像卷积操作matlab代码CNN-MAR 基于卷积神经网络的X射线计算机断层摄影中的金属伪影减少（CNN-MAR） 版本1.0 张彦波博士（） 于恒勇博士（） 马萨诸塞州洛厄尔大学 2018.03.24 描述： 这段代码是用Matlab编写的。 它已在装有Windows 10操作系统，Matlab R2016a，Microsoft Visual C ++ 2012和GeForce GTX 970 GPU卡的PC上进行了测试。 由于该代码使用的是MatConvNet工具箱，因此如果您在测试环境中遇到兼容问题，请参考MatConvNet主页（）中的说明。 您可以在CPU或GPU模式下使用此代码来训练自己的神经网络。 我们还提供了训练有素的神经网络，小型训练数据样本和三个示例数据。 因此，您可以直接运行Demo_CNNMAR.m以获取样本数据的结果。 资料夹结构： Demo_CNNMAR.m：应用方法和评估的示例代码 cnnmar：CNN-MAR功能 数据：示例训练数据和金属工件数据 依赖的 matconvnet：MatConvNet工具箱， Practical-cnn-reg-2016a