文件名称：cesium:机器学习时间序列平台
文件大小：164KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 16:45:21
Python
cesium ：时间序列推理的开源平台 概括 cesium是一个开源库，允许用户： 从原始时间序列数据中提取特征（）， 从这些特征构建机器学习模型，以及 为新数据生成预测。 更多信息和可以在我们的找到。 从二进制安装： 适用于 Mac 和 Linux 的 Wheels 可以通过pip install cesium 。 我们不为 Windows 构建二进制*。 要在 Windows 上安装，请按照以下说明从源安装。 从源安装： 安装 克隆存储库： git clone https://github.com/cesium-ml/cesium.git cd cesium && pip install -e . 请注意，cesium 需要 C99 编译器，特别是不包括 MSVC。 在 Windows 上，必须使用不同的编译器，如 MinGW。 请参阅。 执照： cesium使用
【文件预览】：
cesium-master
----setup.py(4KB)
----.gitignore(229B)
----requirements.txt(123B)
----.codecov.yml(2KB)
----Makefile(423B)
----MANIFEST.in(550B)
----.pre-commit-config.yaml(437B)
----CONTRIBUTING.md(907B)
----doc()
--------Makefile(7KB)
--------index.rst(360B)
--------conf.py(11KB)
--------install.md(480B)
--------_static()
--------tools()
----LICENSE.txt(1KB)
----.github()
--------workflows()
----tools()
--------check_sdist.py(1KB)
----examples()
--------README.txt(140B)
--------plot_EEG_Example.py(10KB)
----dockerfiles()
--------base()
----README.md(2KB)
----.pep8speaks.yml(316B)
----.coveragerc(183B)
----cesium()
--------setup.py(489B)
--------data_management.py(6KB)
--------time_series.py(12KB)
--------datasets()
--------__init__.py(147B)
--------tests()
--------util.py(3KB)
--------version.py(22B)
--------features()
--------featurize.py(20KB)
----RELEASE.txt(648B)
----.flake8(430B)
----requirements.docs.txt(192B)
----github_deploy_key.enc(4KB)