文件名称：MLTSA_FBianco：时间序列分析类的机器学习
文件大小：53.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 00:04:48
JupyterNotebook
美国职棒大联盟 欢迎使用时间序列分析的机器学习课程，这是由特拉华大学物理与天文学系的Federica Bianco开发和教授的课程：PHY 667 该课程有在您做其他事情之前，请仔细阅读行为准则。 如果您有任何疑问，请及时通知我 请查看 幻灯片 课程说明本课程将教您机器学习方法及其在时间序列分析中的应用。 您将获得启发式示例，将机器学习方法应用于Phsyics和自然科学中的时域问题。 将审查基本的计算技能，统计分析知识，错误分析，以编程方式处理，处理和分析数据（包括大数据）的良好实践以及通信和可视化实践，但通常将其假定为每一个的背景学生熟悉。 一些更简单的算法将详细探讨并从头开始实施，而其他一些算法将通过使用专用的python库来实现。 将自己与其他学生的知识进行比较时，不要烦恼。 您可能对自己的技能以及同学的技能有错误的认识，而您的长处和背景的长处可能在于另一组技能，这对物理科学家