【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-jaundice-detection:使用卷积神经网络检测新生儿黄疸
文件大小：4.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 23:22:26
系统开源
颜色分类leetcode
Make-A-Thon
2017
新生儿黄疸检测
一种提醒家中母亲新生儿黄疸早期的方法，以便及早治疗以防止新生儿死亡/发病。
解决方案：
检测黄疸的最可靠和非侵入性的方法是检查一个人的肤色。
对新生婴儿采用相同的技术，识别婴儿面部的颜色将有助于检测黄疸。
CNN
对图像进行黄疸/非黄疸分类。
用于此的数据集是从谷歌收集的图像。
统一图像
-
将图像大小调整为
28x28
像素。
人脸检测
-
仅使用婴儿的脸来识别皮肤的颜色。
（使用
Haar-Cascade
和
OpenCV）
皮肤检测
-
仅检测面部皮肤而忽略眼睛、头发和其他不必要的特征。
获取颜色
-
仅从皮肤区域提取颜色。
（使用
ColorThief）
分类
-
比较不同深浅黄色的颜色值。
使用
Raspberry
Pi
的相机单击婴儿脸部的图片。
图像将被处理，相应的
LED（黄疸/非黄疸）会发光。
【文件预览】：
jaundice-detection-master
----readme.md(1KB)
----License(1KB)
----1-Neonatal Jaunice Detection()
--------Project Report.pdf(887KB)
--------Scripts()
--------Dataset()