【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-Deepfish:使用iPhone摄像头实时可视化卷积神经网络
文件大小：52.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 23:39:23
系统开源
颜色分类leetcode
Deepfish，又名艾玛阿姨的
ConvNet
诊断工具包
这是一个
iPhone
应用程序，它将
VGGNet-16
卷积神经网络应用于实时摄像头馈送，并可视化每一层之后发生的事情：
向左/向右滑动以查看不同的图层。
点按视频预览以切换到猫的静态图像（用于测试神经网络代码是否实际有效）。
注意：这是alpha软件。
我很快把它放在一起，在我的
iPhone
上玩
convnet
可视化。
代码中有很多东西还不太符合
kosher。
仅在
iPhone
6s
上进行了测试，但该应用程序也可以在其他
iPhone
上运行，只要它们具有
A8
处理器。
改进
需要工作的东西：
添加其他卷积层和池层。
目前它只做前
3
层（加上输入）。
你看的越深入神经网络，应用程序变得越慢。
那是因为它需要做更多的计算。
相机应调整其
FPS
以匹配。
相机代码不处理中断，进入后台等。在生产质量的应用程序中，需要捆绑这些松散的末端。
视频流中的帧如何发送到
Metal
之间可能存在故障。
我还没有非常仔细地考虑这个问题。
在面板之间滑动的
UI
需要工作（某种视觉反馈）。
它也
【文件预览】：
Deepfish-master
----Screenshot.png(259KB)
----Deepfish.xcodeproj()
--------project.xcworkspace()
--------project.pbxproj(17KB)
----Resources()
--------Assets.xcassets()
--------Base.lproj()
--------parameters.data(56.13MB)
--------Info.plist(1KB)
--------cat.jpg(137KB)
----README.markdown(3KB)
----Sources()
--------VideoCapture.swift(6KB)
--------Math.swift(1KB)
--------Visualize.swift(11KB)
--------ComputeHelpers.swift(1KB)
--------VGGNetData.swift(3KB)
--------SubtractMeanColor.swift(894B)
--------TextureLoader.swift(796B)
--------AppDelegate.swift(2KB)
--------Panel.swift(1KB)
--------Shaders.metal(3KB)
--------CameraViewController.swift(6KB)
--------TexturedQuad.swift(4KB)
----.gitignore(366B)