文件名称：斯坦福深度学习稀疏编码的代码
文件大小：134KB
文件格式：RAR
更新时间：2016-07-11 04:30:20
深度学习 稀疏编码
网址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder斯坦福深度学习的教程，这个是稀疏编码的的练习，可以直接运行
【文件预览】：
Exercise1 Sparse Autoencoder
----weights.jpg(80KB)
----checkNumericalGradient.m(2KB)
----minFunc()
--------logistic()
--------example_minFunc.m(2KB)
--------mcholC.mexw64(12KB)
--------ArmijoBacktrack.m(3KB)
--------lbfgsC.mexw32(7KB)
--------lbfgsC.mexglx(8KB)
--------mcholC.c(4KB)
--------autoHess.m(901B)
--------autoTensor.m(870B)
--------lbfgs.m(885B)
--------precondTriu.m(50B)
--------dampedUpdate.m(953B)
--------precondTriuDiag.m(59B)
--------lbfgsC.mexw64(10KB)
--------minFunc_processInputOptions.m(3KB)
--------autoHv.m(307B)
--------conjGrad.m(2KB)
--------mcholC.mexmaci64(13KB)
--------precondDiag.m(41B)
--------lbfgsC.c(2KB)
--------example_minFunc_LR.m(2KB)
--------rosenbrock.m(1KB)
--------mchol.m(1KB)
--------lbfgsC.mexmac(9KB)
--------lbfgsUpdate.m(594B)
--------lbfgsC.mexa64(8KB)
--------callOutput.m(374B)
--------mcholinc.m(539B)
--------minFunc.m(41KB)
--------WolfeLineSearch.m(11KB)
--------taylorModel.m(677B)
--------mcholC.mexw32(8KB)
--------autoGrad.m(807B)
--------lbfgsC.mexmaci(12KB)
--------isLegal.m(106B)
--------polyinterp.m(4KB)
--------lbfgsC.mexmaci64(9KB)
----initializeParameters.m(622B)
----computeNumericalGradient.m(1KB)
----sparseAutoencoderCost.m(5KB)
----display_network.m(3KB)
----sampleIMAGES.m(3KB)
----train.m(6KB)