CassTimeSeries:使用C *和Spark的时间序列数据库

时间:2024-06-10 13:07:44
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文件名称:CassTimeSeries:使用C *和Spark的时间序列数据库

文件大小:108KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-10 13:07:44

Java

CassTimeSeries 使用C *和Spark的时间序列数据库。 时间序列模式1-每行单个设备 用于存储时间序列数据的最简单模型是为每个源创建大量数据。 在第一个示例中,我们将使用气象站ID作为行键。 读数的时间戳记为列名,温度为列值(图1)。 由于每一列都是动态的,因此我们的行将根据需要增长以容纳数据。 我们还将获得Cassandra的内置排序功能,以确保一切井井有条。 CREATE KEYSPACE test WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1 }; CREATE TABLE test.temperature ( weatherstation_id text, event_time timestamp, temperature text, PRIMARY KEY (weat


【文件预览】:
CassTimeSeries-master
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