文件名称：korean-pytorch-seq2seq：PyTorch와TorchText를이용한seq-to-seq연습
文件大小：49.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 07:46:35
JupyterNotebook
PyTorch와TorchText를이용한seq2seq연습 Ben Trevett（@bentrevett）的AI로한국어이터셋（AI Hub데이터셋）的seq2seq레포입니다。 N이저는 은전한닢（Mecab）을사용했습니다。 사용지 火炬== 1.4.0 torchtext == 0.5.0 konlpy == 0.5.1 变压器== 2.5.1 熊猫== 0.25.2
【文件预览】：
korean-pytorch-seq2seq-master
----data()
--------valid_data.csv(7.11MB)
--------1.구어체.xlsx(11.95MB)
--------3.문어체-뉴스.xlsx(18.63MB)
--------train_data.csv(21.15MB)
--------2.대화체.xlsx(4.49MB)
--------test_data.csv(7.12MB)
---- 1 - 신경망을 이용한 Seq2seq 학습.ipynb(40KB)
----0 - 데이터셋 csv 변환.ipynb(33KB)
----README.md(517B)
----2 - RNN 인코더-디코더 기반 문맥 표현을 통한 통계적 기계번역.ipynb(9KB)