文件名称：颜色分类leetcode-deepzoo::whale2:深度学习模型Zoo
文件大小：18.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 16:13:09
系统开源
颜色分类leetcode 问题 通常很难对经过训练的开源项目模型进行推理。 这主要是因为大多数深度学习存储库都是关于描述新架构、解释训练过程和/或发布惊人的指标结果。 重点更多地放在模型描述和解释上，而不是模型使用上。 当我们想要运行某个模型时，经常会遇到复杂的安装步骤甚至模型不可用（自己训练！）。 目标 这个 repo 的目标是提供一个我们可以使用经过训练的模型的地方。 每个模型都将托管在其自己的站点中，其中 README 将引导用户通过简单易行的步骤来运行模型（通常涉及站点中还提供的辅助类）。 所有模型也将托管在此存储库的releases部分下。 贡献！ :raising_hands: 扩大此收藏的唯一方法是在您的帮助下。 如果您知道如何运行传统模型和/或您构建了一个模型并希望分享它，欢迎您。 读 。 笔记 暂时只使用 Python！ :snake: 如何使用 选择一个类别。 选择任务 选择模型并转到模型站点！ 类别： 该索引将带您查看该类别的所有模型，无论框架如何 计算机视觉任务 自然语言处理任务 音频任务 图像分类 ：将整个图像分为 1000 个类别，例如“斑马”、“熊猫”和“洗碗机”。 物体检测 ：高速定位和分类对