【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-deepzoo::whale2:深度学习模型Zoo
文件大小：18.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 22:26:29
系统开源
颜色分类leetcode
问题
通常很难对经过训练的开源项目模型进行推理。
这主要是因为大多数深度学习存储库都是关于描述新架构、解释训练过程和/或发布惊人的指标结果。
重点更多地放在模型描述和解释上，而不是模型使用上。
当我们想要运行某个模型时，经常会遇到复杂的安装步骤甚至模型不可用（自己训练！）。
目标
这个
repo
的目标是提供一个我们可以使用经过训练的模型的地方。
每个模型都将托管在其自己的站点中，其中
README
将引导用户通过简单易行的步骤来运行模型（通常涉及站点中还提供的辅助类）。
所有模型也将托管在此存储库的releases部分下。
贡献！
:raising_hands:
扩大此收藏的唯一方法是在您的帮助下。
如果您知道如何运行传统模型和/或您构建了一个模型并希望分享它，欢迎您。
读
。
笔记
暂时只使用
Python！
:snake:
如何使用
选择一个类别。
选择任务
选择模型并转到模型站点！
类别：
该索引将带您查看该类别的所有模型，无论框架如何
计算机视觉任务
自然语言处理任务
音频任务
图像分类
：将整个图像分为
1000
个类别，例如“斑马”、“熊猫”和“洗碗机”。
物体检测
：高速定位和分类对