【文件属性】：
文件名称：DeepLearningExamples:深度学习中的一些小Demo
文件大小：25.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-23 21:55:03
Python
DeepLearningExamples
个人编写的一些深度学习小Demo，欢迎大佬们批评指正。当前有如下Demo，后面会持续更新：
这里还有一些非深度学习的有趣的想法：
错误排除
1.当使用PyCharm打开并调试项目时，发现py文件的引用路径有误，怎么办？
答：将当前要调试的小项目的路径设置为Sources Root，并取消其他小项目路径的Sources Root设置。比如我们要调试的是keras-bert-poetry-generator，设置Sources Root的方法为右键点击keras-bert-poetry-generator文件夹 -> Mark Directory as -> Sources Root，取消的方法同理，取消Sources Root的方法为右键点击keras-bert-poetry-generator文件夹 -> Mark Directory as ->
【文件预览】：
DeepLearningExamples-master
----README.MD(2KB)
----keras-bert-poetry-generator()
--------README.MD(2KB)
--------eval.py(634B)
--------requriments.txt(62B)
--------utils.py(4KB)
--------train.py(1KB)
--------dataset.py(4KB)
--------settings.py(853B)
--------poetry.txt(9.71MB)
--------model.py(979B)
----counter-dingxiang-area-captcha()
--------README.MD(32KB)
--------samples()
----tf2-rnn-poetry-generator()
--------README.MD(2KB)
--------eval.py(580B)
--------requriments.txt(35B)
--------utils.py(3KB)
--------train.py(1KB)
--------dataset.py(6KB)
--------settings.py(602B)
--------poetry.txt(9.71MB)
--------model.py(982B)
----LICENSE(11KB)
----tf2-rnn-emotional-classifier()
--------README.MD(1KB)
--------models.py(2KB)
--------train.py(2KB)
--------dataset.py(7KB)
--------settings.py(485B)
--------requirements.txt(31B)
----tf2-neural-style-transfer()
--------README.MD(3KB)
--------images()
--------utils.py(1KB)
--------train.py(5KB)
--------output()
--------settings.py(836B)
--------samples()
--------requirements.txt(44B)
--------model.py(2KB)
----keras-bert-emotional-classifier()
--------README.MD(3KB)
--------eval.py(1KB)
--------requriments.txt(44B)
--------models.py(2KB)
--------train.py(1KB)
--------dataset.py(4KB)
--------settings.py(725B)
--------weibo_senti_100k.csv(18.79MB)