jn-anomaly-detect：深度学习中的异常检测

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文件名称：jn-anomaly-detect：深度学习中的异常检测

文件大小：7.98MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-03-03 01:42:49

异常检测。 使用基准数据集和ICEWS数据实施异常检测的研究和实验。 回购结构： 每个基准数据集都有其自己的文件夹AD_/ 。 每个基准目录中都有一组笔记本。 每个笔记本均包含适用于为该文件夹定义的基准的异常检测方法。 ICEWS数据集也包括在内，但是有其自述文件。 Python实用程序包： 用于AD的文件夹models和util python软件包。 models/包含实例化和训练异常检测中使用的各种类型的神经网络的类和方法。 util/主要包含常见的数据类，指标和预处理工具。 这些工具的使用大大减少了异常检测笔记本内部复制和粘贴的功能。