文件名称：CIFAR-ConvolutionalAutoEncoder-Chainer:使用Chainer实现卷积自动编码器（CAE）
文件大小：354KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 08:49:23
neural-network chainer autoencoder cifar10 Python
CIFAR-ConvolutionalAutoEncoder-Chainer 使用Chainer实现卷积自动编码器（CAE） 要求 Python 3.6 链接器4.0 matplotlib tqdm 用法 链接器模型是使用network.py定义的 火车 python train.py -g 0 -e 20 显示结果 python generate.py 情节模型 首先，您必须安装Graphviz 。 如果使用Anaconda，则可以使用下一个命令进行安装。 conda install graphviz 其次，运行plot_model.py 。 然后，生成graph.dot 。 第三，使用下一个命令将点文件转换为png文件。 dot -Tpng graph.dot -o graph.png 模型 结果 失利
【文件预览】：
CIFAR-ConvolutionalAutoEncoder-Chainer-master
----result.png(214KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(977B)
----plot_model.py(538B)
----graph.png(119KB)
----testfile()
--------upsampling.py(722B)
--------loadcifar.py(176B)
----train.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----generate.py(3KB)
----results()
--------loss.png(31KB)
----network.py(1KB)