文件名称：瑕疵检测代码-matlab-Anomaly-detection-using-Variational-Autoencoder-VAE-:使用可变
文件大小：16.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 15:07:31
系统开源
瑕疵检测代码-matlab 使用可变自动编码器-VAE进行异常检测 在化学材料，衣物和食品材料等的运输检查中，有必要检测正常产品中的缺陷和杂质。 在以下链接中，我共享了仅使用图像进行训练的，使用CAE来检测和定位异常的代码。 在此演示中，您可以学习如何将变式自动编码器（VAE）应用于此任务而不是CAE。 VAE使用潜在空间上的概率分布，并从该分布中采样以生成新数据。 要求 MATLAB版本应为R2019b及更高版本 用法 EN_VAE_Anomalydetection.mlx ・显示如何用英语训练VAE模型的示例 JP_VAE_Anomalydetection.mlx ・显示如何用日语训练VAE模型的示例 参考 自动编码变数贝叶斯[2013] Diederik P Kingma，Max Welling 版权所有2019-2020 The MathWorks，Inc.
【文件预览】：
Anomaly-detection-using-Variational-Autoencoder-VAE--main
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