文件名称：Conv-Autoencoder:卷积汽车编码器
文件大小：3.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 08:35:06
computer-vision deep-learning Python
卷积自动编码器 该存储库将通过使用斯坦福大学的Cars Dataset对SetNet进行微调来进行卷积自动编码器。 依存关系 数据集 我们使用汽车数据集，其中包含196类汽车的16,185张图像。 数据被分为8,144个训练图像和8,041个测试图像，其中每个类别已大致分为50-50个分割。 您可以从获取它： $ cd Conv-Autoencoder $ wget http://imagenet.stanford.edu/internal/car196/cars_train.tgz $ wget http://imagenet.stanford.edu/internal/car196/cars_test.tgz $ wget --no-check-certificate https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_devkit.tgz 建筑学
【文件预览】：
Conv-Autoencoder-master
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