文件名称：Font-VAE：使用带卷积的变分自动编码器分析字体形状
文件大小：247.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 20:28:10
font deep-learning typeface typography convolutional-neural-networks
Font-VAE：使用带有卷积神经网络的变分自编码器的字体形状分析 VAE架构 VAE具有模块化设计。 编码器，解码器和VAE是3种共享权重的模型。 训练VAE模型后，编码器可用于生成潜矢量。 通过从均值= 0和std = 1的高斯分布中采样潜矢量，可以将解码器用于生成字体图像。 编码器 解码器 使用的数据集 数据集大小=每个班级训练5000和验证1000 宽度，高度= 112、112 字体大小= 25 使用的字符=“ AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz” 图像是使用生成的字体来自 IDX 字体名称 样本图片 0 埃加
【文件预览】：
Font-VAE-master
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