VAE-Mnist-CoordConv:适用于MNIST的变分自动编码器的CoordConv(卷积和反卷积)的实现

时间:2024-05-20 18:53:24
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文件名称:VAE-Mnist-CoordConv:适用于MNIST的变分自动编码器的CoordConv(卷积和反卷积)的实现

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更新时间:2024-05-20 18:53:24

Python

适用于MNIST数据集的变分自动编码器的CoordConv(卷积和反卷积)的实现 1.安装依赖项: pip install -r requirements.txt 2.在没有coordConv图层的情况下进行训练 python trainVAE.py --useCoordConv False 3.使用coordConv图层进行训练 python trainVAE.py --useCoordConv True 4.在TensorBoard上显示重构 tensorboard --logdir logdir 5.比较重建: python compare_generated_images.py


【文件预览】:
VAE-Mnist-CoordConv-master
----.gitignore(43B)
----requirements.txt(46B)
----network.py(4KB)
----README.md(656B)
----compare_generated_images.py(2KB)
----trainVAE.py(2KB)
----coordConv.py(3KB)

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