文件名称：matlab的egde源代码-Parallel_Computing:并行计算
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 16:40:47
系统开源
matlab的egde源代码宏观经济学并行计算实用指南 该存储库包含JesúsFernández-Villaverde和David Zarruk Valencia在论文《宏观经济学中的并行计算实用指南》中引用的源代码。 论文摘要 并行计算为解决和估算经济学中更丰富的模型打开了一扇门。 从高维动态优化问题到具有复杂数据的结构估计，易于使用且经济的并行计算使研究人员能够解决经济学中仅在十年前就已超越可能性的问题。 本文为经济学家介绍了并行计算的基础知识，回顾了Julia ， Python ， R ， Matlab ， C++ （ OpenMP和MPI ）和CUDA广泛使用的实现例程，并使用标准生命周期问题作为测试平台来比较性能提升。就像在宏观，人工和其他领域中使用的那些一样。 Makefile包含Linux中使用的编译标志，可用于执行每种语言的代码。 档案文件 Cpp_main.cpp ：OpenMP的C ++代码 CUDA_main.cu代码 Julia_main_parallel.jl ：Julia代码 Julia_main_pmap.jl ：Julia代码 Julia_threads
【文件预览】：
Parallel_Computing-master
----Cpp_main_OpenMP.cpp(6KB)
----Python_numba_main.py(5KB)
----MPI_main.cpp(8KB)
----Julia_threads.jl(5KB)
----R_main.R(4KB)
----Julia_main_parallel.jl(5KB)
----.Rhistory(0B)
----Rcpp_main.cpp(6KB)
----Readme.md(2KB)
----Makefile~(2KB)
----Matlab_main.m(4KB)
----Julia_main_pmap.jl(5KB)
----Makefile(2KB)
----Python_main.py(4KB)
----MPI_host_file(10B)
----Cpp_main_OpenACC.cpp(6KB)
----Readme.md~(2KB)
----CUDA_main.cu(7KB)
----Rcpp_main.R(1KB)