文件名称：pytorch-learning:廖星宇深度学习入门之pytorch第一版书中代码实现
文件大小：4.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 10:22:55
Python
pytorch-learning 廖星宇深度学习入门之pytorch第一版书中代码实现 Ch03: 简绍pytorch中的基本构成和神经网络的基础知识 Ch04: 简绍CNN原理和实现一个简单的网络并且对MNIST手写数字的识别 Ch05: 简绍RNN, LSTM, GRU 并且实现了一个对词性判断的gram模型
【文件预览】：
pytorch-learning-master
----Ch06()
--------autoencoder.py(5KB)
--------vae.py(3KB)
--------simple_autoencoder()
--------GANs.py(8KB)
--------vae_img()
----Ch05()
--------seq_lstm.py(4KB)
--------simpleRNN.py(1KB)
--------__pycache__()
--------untils.py(2KB)
--------N_Gram.py(3KB)
----Ch08()
--------runs()
--------tensorboard.py(6KB)
--------data_io.py(2KB)
----Ch04()
--------main.py(862B)
--------simple_cnn.py(2KB)
--------untils.py(2KB)
--------cnn_bn.py(2KB)
----Ch07()
--------dqn.py(4KB)
--------Qlearning.py(1KB)
----Ch09()
--------picture()
--------dogs_and_cats.py(3KB)
--------deepDream.py(5KB)
--------neural-transfer.py(5KB)
----Ch03()
--------main.py(1KB)
--------simplenet.py(2KB)
--------untils.py(2KB)
----NLP()
--------data()
--------translation.py(13KB)
----README.md(374B)