文件名称：rnn_demo:PyBrain 的循环神经网络演示
文件大小：705KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-17 05:25:04
Python
循环神经网络演示 目的 预测 10x10 区域内弹跳球的路径。 模型 Elman/Jordan Network（以下是Jordan 模型）。 输入：x,y 位置和速度。 训练数据 从data/ball_data.py生成弹跳球数据。 怎么跑 安装并激活虚拟环境后，在下面运行。 python rnn_demo.py （默认是 Jordan，如果你想跑 Elman，加E选项）。 依赖关系如下。 麻木的 scipy matplotlib
【文件预览】：
rnn_demo-master
----.gitignore(313B)
----images()
--------predict.gif(672KB)
--------demo_image.PNG(10KB)
--------rnn_demo.PNG(16KB)
--------real.gif(679KB)
----data()
--------__init__.py(0B)
--------ball_data.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----conda_requirements.txt(414B)
----README.md(684B)
----rnn_demo.py(7KB)