【文件属性】：
文件名称：spamfilter:基于贝叶斯网络的垃圾邮件过滤器
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 17:52:28
Java
垃圾邮件过滤器
基于贝叶斯网络的垃圾邮件过滤器
为垃圾邮件检测实现朴素贝叶斯分类器 [60]
朴素贝叶斯是一种简单有效的机器学习方法，用于解决各种问题，包括垃圾邮件检测的应用。 您将实现一个朴素贝叶斯分类器，将电子邮件消息分类为垃圾邮件（即垃圾邮件）或火腿（即合法邮件）。 本次作业的训练和测试数据集可以在 HW5_code.zip 中找到。训练集由不同目录中的 800 条垃圾邮件和 800 条火腿消息组成，测试集包含 400 条垃圾邮件和 400 条火腿消息。 两组都具有完整的原始标题信息。 每封电子邮件都是一个单独的文本文件。 数据组织如下：
/train/ham/ /train/spam/ /test/ham/ /test/spam/
提供的代码读取训练集中的所有消息，提取每个单词，删除标点符号和数字，构建所有单词的字典，并存储单词计数和单词概率。 此代码在框架代码文件 NBSp
【文件预览】：
spamfilter-master
----NBSpamDetect.java(36KB)
----.gitignore(189B)
----README.md(2KB)