文件名称：吉布斯采样matlab代码-neurips2019-parameter-elimination:neurips2019参数消除
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 23:44:11
系统开源
吉布斯采样matlab代码论文“粒子吉布斯采样中的参数消除”中的实验代码 该存储库包含本文中所有实验的代码。 玩具模型（第3.2节）在Birch（ birch-toy-model ）和Matlab（ matlab-toy-model ）中均可用。 仅在Matlab（ matlab-toy-model-blocking ）中提供了阻塞代码（第4.1节）。 媒介传播疾病数据集的代码（第4.2节）和生态模型代码（第4.3节）仅在桦木中可用（ birch-vector-borne-disease和birch-ecological model ）。 相应的子存储库中提供了有关如何运行每个示例的详细信息。
【文件预览】：
neurips2019-parameter-elimination-master
----matlab-toy-model()
--------o.m(65B)
--------propagateMarg.m(381B)
--------cSMC.m(2KB)
--------sampleAS.m(108B)
--------GenDataNL.m(559B)
--------weight.m(210B)
--------weightMarg.m(342B)
--------normalize.m(220B)
--------stuTpdflog.m(209B)
--------pf.m(1KB)
--------ESS.m(135B)
--------sampleParam.m(356B)
--------sampleTrajectory.m(451B)
--------simulate.m(7KB)
--------acf.m(244B)
--------README.md(448B)
--------f.m(184B)
--------invGamma.m(202B)
--------g.m(178B)
--------s.m(116B)
--------cSMCmarg.m(4KB)
--------propagate.m(243B)
--------resample.m(252B)
----matlab-toy-model-blocking()
--------o.m(65B)
--------cSMCblock.m(2KB)
--------simulateBlock.m(4KB)
--------propagateMarg.m(381B)
--------cSMC.m(2KB)
--------sampleAS.m(108B)
--------GenDataNL.m(559B)
--------weight.m(226B)
--------weightMarg.m(342B)
--------normalize.m(220B)
--------stuTpdflog.m(209B)
--------pf.m(1KB)
--------ESS.m(135B)
--------sampleParam.m(354B)
--------sampleTrajectory.m(451B)
--------weightFinal.m(261B)
--------acf.m(246B)
--------README.md(474B)
--------f.m(182B)
--------invGamma.m(198B)
--------cSMCblockmarg.m(4KB)
--------g.m(179B)
--------s.m(116B)
--------cSMCmarg.m(4KB)
--------propagate.m(243B)
--------resample.m(252B)
----.gitmodules(363B)
----birch-vector-borne-disease()
----birch-toy-model()
----birch-ecological-model()
----README.md(659B)