文件名称：吉布斯采样matlab代码-MCMC:MCMC
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 23:53:59
系统开源
吉布斯采样matlab代码MCMC代码文件 该存储库提供课程“AusgewählteKapitel：贝叶斯计量经济学和MCMC，SS 2018”的代码文件。 该课程概述了贝叶斯计量经济学和马尔可夫链蒙特卡洛方法。 我们从头开始介绍贝叶斯统计数据，抽样方案，马尔可夫链，Metropolis-Hastings算法，吉布斯抽样，状态空间模型的贝叶斯计量经济学以及线性和非线性滤波（卡尔曼/粒子滤波）。 讲座和练习将交织在一起，我们非常依赖R和/或MATLAB。 因此，建议使用这两种编程语言的经验，并建议初学者参加3月（19.03。-04.04，CAWM1）举办的“ R入门”基础课程。 请带上正在运行（！）版本的R或MATLAB的笔记本电脑。 整个学期中，该考试包含三项不同的作业，每项作业的时限为一周。 有关更多信息，请访问。
【文件预览】：
MCMC-master
----.gitignore(40B)
----code.Rproj(205B)
----implicit_prior()
--------implicit_prior.m(1KB)
----README.md(1KB)
----bootstrap_pf()
--------transform_weights.m(567B)
--------my_rndsamp.m(358B)
--------pf_illustration.m(2KB)
--------simulate_data.m(334B)
----exercises.R(5KB)
----prop_tuning()
--------MH_GARCH11.R(8KB)
--------applic_file.R(683B)
--------lnLGARCH11.R(766B)
----importance_sampling()
--------importance_sampling.m(2KB)
----discrete_markov()
--------discrete_markov.m(6KB)
----pf_estimator()
--------particle_filter.m(1010B)
--------transform_weights.m(567B)
--------my_rndsamp.m(358B)
--------main.m(2KB)
--------simulate_data.m(334B)