熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质 (2013年)

时间:2024-05-15 18:28:05
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文件名称:熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质 (2013年)

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更新时间:2024-05-15 18:28:05

自然科学 论文

失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分,计算比较困难。本文提出了一种新的估计方法――E-Bayes估计法。它是在Bayes估计的基础上,先给出超参数的先验分布,进而对失效率进行估计。文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式。结果表明,失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算。并通过实例证明,对于同一组实验数据,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近。这说明,失效


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