《深度元学习》综述论文（2020年）

【文件属性】：

文件名称：《深度元学习》综述论文（2020年）

文件大小：2.85MB

文件格式：PDF

更新时间：2023-10-30 13:00:55

深度神经网络在拥有大量数据集和足够的计算资源的情况下能够取得巨大的成功。然而，他们快速学习新概念的能力相当有限。元学习是解决这一问题的一种方法，通过使网络学会如何学习。令人兴奋的深度元学习领域正在高速发展，但缺乏对当前技术的统一、深刻的概述。这项工作就是这样。