文件名称：healthcare-analytics:医疗保健分析
文件大小：2.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 15:56:32
JupyterNotebook
医疗保健分析 在过去的十年中，将数据转换为见解的能力已Swift成为所有人都非常需要的技能。 这些项目的主要目的是通过Python编程使用机器学习从医疗保健领域中提取有用的见解。 它提供了用于在医学领域进行分析的工具，这些疾病是这一代人经常使用的疾病。 以下是我们已执行的项目： 1. 弗雷明汉心脏研究（FHS）致力于确定导致心血管疾病（CVD）的常见因素或特征。 在该项目中，学生将瞥见如何使用Framingham数据通过机器学习模型帮助预测患者患心脏病的未来风险。 单击转到Framingham案例研究。 2. 长期以来，皮马印第安人一直吸引着研究人员，因为他们患有世界上糖尿病发病率最高的疾病之一。 尚无研究确定Pimas健康状况不佳的原因，但科学家们怀疑，这是遗传因素和环境变化的结果，遗传因素使该人群容易患上糖尿病和肥胖症。 数据集的目的是基于数据集中包含的某些诊断测量值来诊断预
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