文件名称：RBF-Softmax
文件大小：4.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 00:15:12
Python
RBF软件 是一种简单但有效的深度神经网络图像分类损失函数。 用编写并从修改过的RBF-Softmax项目。 在RBF-Softmax中，对数由RBF内核计算，然后由超参数缩放。 因此，此处将最后一个FC中的权重视为类原型。 RBF-Softmax管道 MNIST玩具演示可视化的RBF-Softmax和其他损失。 RBF软件 gif后面是在MNIST上训练的RBF-Softmax的2D特征可视化。 随着训练的进行，内部阶级的距离越来越小。 功能可见。 介绍 培训和测试RBF-Softmax 由于RBF-Softmax使用作为代码库，因此大多数安装遵循pycls。 请参考以获得安装说明。 安装后，请参阅以获取有关使用RBF-Softmax进行培训和评估的基本说明和示例命令。 模型动物园 我们提供了一些最终结果和预训练的模型，可以在下载。 请注意，我们在论文中报告了整个培训期
【文件预览】：
RBF-Softmax-master
----configs()
--------EffNet-B0_RBF_8gpu.yaml(542B)
--------EffNet-B1_RBF_8gpu.yaml(542B)
--------ResNet-50-RBF_8gpu.yaml(564B)
--------EffNet-B4_RBF_8gpu.yaml(541B)
----pycls()
--------models()
--------losses()
--------core()
--------__init__.py(0B)
--------datasets()
----requirements.txt(88B)
----LICENSE(1KB)
----tools()
--------test_net.py(635B)
--------train_net.py(622B)
--------time_net.py(629B)
----setup.py(293B)
----README.md(2KB)
----docs()
--------DATA.md(384B)
--------GETTING_STARTED.md(831B)
--------MODEL_ZOO.md(3KB)
--------IMGS()
--------INSTALL.md(1KB)
----dev()
--------.flake8(161B)
--------linter.sh(607B)
--------complexity.json(10KB)
--------.isort.cfg(202B)
--------test_complexity.py(2KB)