wavenet:DeepMind发表的论文中所述的WaveNet的基本实现

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文件名称：wavenet:DeepMind发表的论文中所述的WaveNet的基本实现
文件大小：16.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-08 19:44:16
Python WaveNet Keras实施 该存储库包含WaveNet的基本实现，如DeepMind所发表的论文所述： 安装说明 该代码仅通过Python 3.6进行了测试和验证。 假设您已经安装了于Python 3的 ，则可以克隆该项目，导航到根文件夹并运行： make install 除非您使用Windows，否则这很可能会解决依赖项。 重现性：运行示例 在examples文件夹中，您会发现从下载的一小部分数据样本。 数据集最初包含大约24个小时的语音，但是我只选择了几个文件来创建一个小的概念证明，因为我在笔记本电脑上进行了培训，并且在庞大的数据集上培训如此复杂的体系结构对我而言并不可行。 我使用了50个文件进行培训，并使用6个文件进行验证。 训练 要使用软件包中提供的少量数据来训练网络，请导航至examples目录并运行： pipenv run python train_small.

【文件预览】：
wavenet-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----Pipfile.lock(52KB)
----Pipfile(359B)
----wavenet()
--------examples()
--------train.py(2KB)
--------model.py(3KB)
--------generate.py(946B)
--------__init__.py(0B)
--------preprocess.py(5KB)
----setup.py(433B)
----Makefile(36B)