tv模型matlab程序代码-DCE-MRI-Compare:DCE-MRI-比较

时间:2024-06-23 14:52:51
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文件名称:tv模型matlab程序代码-DCE-MRI-Compare:DCE-MRI-比较

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更新时间:2024-06-23 14:52:51

系统开源

tv模型matlab程序代码基于迭代参数和间接深度学习的重构方法的比较 这些 Matlab 和 Python 代码用作以下工作的一部分: 这篇文章被接受发表在医学物理杂志上 Aditya Rastogi 和 Phaneendra K. Yalavarthy,“乳房高度欠采样 DCE-MR 成像中迭代参数化和基于间接深度学习的重建方法的比较”,医学物理学,(2020 年), 由于代码的大小、测试数据(患者 B)和经过训练的模型权重,代码被上传到 Google Drive。 代码链接附在下面:- 如果您在下载、执行或理解代码时遇到任何问题,请发送邮件至adityar[at]iisc[dot]ac[dot]in 。 逆模型 Tracer Kinetic 参数估计问题的正反建模如下图所示: 代码 代码有 4 个文件夹:- Test_Direct :- 使用迭代直接重建技术构建 Ktrans 映射。这将生成以下内容 完全采样的 Ktrans(地面实况) 零填充的 Ktrans(美国) 无正则化 (L2)、TV+L1 正则化、仅 L1 正则化和仅 TV 正则化的 Ktrans。 此代码基于 Yi


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DCE-MRI-Compare-master
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