chainer-Fast-WaveNet:Fast WaveNet（mel-specgramgram声码器）的Chainer实现

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文件名称：chainer-Fast-WaveNet:Fast WaveNet（mel-specgramgram声码器）的Chainer实现
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-28 16:34:15
chainer wavenet Python 链接器-快速网络 WaveNet的Chainer实现。 要求 我训练并产生了 python（3.5.2） 链接器（4.0.0b3） librosa（0.5.1） 用法 下载数据集 您可以从下载VCTK-Corpus（zh）。 而且，您可以通过轻松下载CMU-ARCTIC（zh）/ voice-statistics-corpus（ja）。 设定参数 训练参数 批量大小批次大小。 r 学习率。 ema_mu 指数移动平均线的速率。 如果大于1，则不适用。 扳机 您更新模型的次数。 您可以将此参数设置为（ ，'iteration'）或（ ，'epoch'） valuate_interval 您评估验证数据集的时间间隔。 您可以将此参数设置为触发器。 snapshot_interval 您保存快照的时间间隔。 您可以将此参数设置为触发器。 report_in

【文件预览】：
chainer-Fast-WaveNet-master
----generate.py(4KB)
----params.py(933B)
----utils.py(5KB)
----README.md(4KB)
----net.py(1KB)
----WaveNet()
--------__init__.py(29B)
--------modules.py(8KB)
----train.py(5KB)